Melhores personagens de Mirai Nikki

Após 3842 duelos, Gasai Yuno segue como a personagem favorita de Mirai Nikki com 1467 pontos ELO, enquanto Akise Aru fica em segundo com 1359.

O pódio revela uma diferença decisiva de 108 pontos entre Gasai Yuno e Akise Aru, a maior separação na parte superior do ranking. O domínio de Yuno se traduz em uma taxa de vitória de 87 por cento ao longo de 23 duelos, consolidando seu status como escolha absoluta da comunidade. Apenas 4 pontos ELO separam Akise Aru de Amano Yukiteru na disputa pelo segundo lugar, uma margem apertada o suficiente para que alguns votos possam inverter suas posições. Uryû Minene ocupa o quarto lugar com 1303 pontos após 25 duelos, enquanto Kasugano Tsubaki completa o top 5 com 1256 pontos em 35 duelos. Na base, John Bacchus ocupa a 22ª posição com 1052 pontos ELO e uma taxa de vitória de 30 por cento em 20 duelos, sugerindo que a comunidade reserva seu julgamento mais severo para personagens coadjuvantes em vez dos protagonistas centrais. Kurusu Keigo está logo acima dele com 1067 pontos, enquanto Hirasaka Yomotsu ocupa a 20ª posição com 1091 pontos.

Este ranking de personagens de Mirai Nikki se baseia em 3842 duelos contribuídos por 60 jogadores distribuídos entre 22 candidatos. Os números refletem as preferências da comunidade em 11 de outubro de 2026. Vote para alterar as posições ou reforçar os favoritos que já dominam a classificação.

Atualizado em 11 de outubro de 2026

Como esta classificação é calculada

Cada duelo ganho faz subir um contender e cada derrota faz descer, numa medida que depende da força do adversário: bater o primeiro vale mais do que bater o último. É um ELO, o mesmo princípio do xadrez. Os duelos não são sorteados ao acaso — uma ordenação por entropia adaptativa propõe primeiro os confrontos menos previsíveis, o que fixa a classificação muito mais depressa do que um torneio completo. Uma classificação mundial só é publicada acima de 30 partidas terminadas. Limite conhecido: um contender pouco confrontado mantém uma pontuação aproximada, e o fundo da tabela mexe mais do que o pódio.

Como são feitas as nossas classificações →